01
HyperBoosters Plataforma
A porta de entrada para diagnóstico, ofertas, planos e entrega.
Para a PME, é o control plane: entende o gargalo, escolhe o primeiro fluxo e mantém a operação visível.
O que eu uso pra rodar a HyperBoosters
Tudo que orbita meu dia: apps próprios, MCPs, OSS, ferramentas e infra. Cada item é um voto pessoal, usei, validei, recomendo.
27
apps & MCPs
236
stars curados
14+
anos no jogo
0
fluff
HB Core
Apps que eu mantenho ativamente
Usamos
Stack interno em produção
Pesquisa
Em avaliação no laboratório
Em Breve
Incubando, sem promessa de data
Core Stack
Camadas proprietárias e destinos públicos que explicam como a plataforma vira operação assistida para PME.
Recommended by Raoni
Não é patrocínio. São ferramentas que eu uso, estudo ou considero altamente úteis para agentes, IA local, automação e operação.
Infrastructure
As ferramentas chatas que fazem a operação virar produto confiável.
AI Models & Agents
O valor está em escolher o modelo certo para o trabalho certo, não em usar um só fornecedor para tudo.
Creator / Media
A operação também precisa aparecer: conteúdo, comunidade, vídeo e canais sociais.
Productivity
Onde as ideias viram documento, código, navegação e operação.
Community Signals
Canais para descobrir ferramentas, dores, repos, discussão técnica e oportunidade.
Public Resources
Materiais que podem virar guias, templates, skills, aulas e produtos digitais no futuro.
Vault futuro
Sem gate falso nesta fase. A pagina publica continua como teaser, enquanto a area futura de membros pode vender sistemas reutilizaveis, prompts, agentes, templates e trilhas de consultoria.
Skills
Trilha futura de produto, nao implementada neste passe publico.
Prompts
Trilha futura de produto, nao implementada neste passe publico.
Config packs
Trilha futura de produto, nao implementada neste passe publico.
Mapa do ecossistema
Um mapa prático para PME: aquisição, WhatsApp, CRM, execução criativa, memória, agentes e infraestrutura confiável em uma camada operacional.
01
A porta de entrada para diagnóstico, ofertas, planos e entrega.
Para a PME, é o control plane: entende o gargalo, escolhe o primeiro fluxo e mantém a operação visível.
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Responde clientes e qualifica leads quando o time não está.
O cliente recebe resposta rápida, o dono reduz repetição e o funil para de depender de memória ou planilha.
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Esteira de automação para fluxos operacionais repetíveis.
Transforma tarefas recorrentes em workflows governados, não em esforço manual improvisado.
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Camada de raciocínio IA para decisões, briefs e suporte ao operador.
Traduz contexto de negócio bagunçado em próximas ações claras sem exigir que o dono aprenda ferramenta técnica.
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Ajudantes por função: vendas, suporte, análise e execução.
Cada agente tem um trabalho claro, então a empresa automatiza por função em vez de comprar um chatbot genérico.
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Ângulos de campanha, assets e prova para ativação comercial.
Apoia a venda com mensagens e materiais conectados à operação que será automatizada.
07
Mantém leads, etapas e follow-ups visíveis.
O dono vê o que aconteceu hoje, o que travou e o que exige ação sem caçar informação em chats.
08
Encontra o primeiro alvo de automação com maior retorno.
Evita desperdício ao transformar a conversa inicial em plano concreto de 30/60/90 dias.
09
Contexto persistente e memória para trabalho IA contínuo.
Mantém conhecimento institucional disponível para agentes não recomeçarem do zero a cada sessão.
10
Base de auth, dados e cobrança para operação confiável.
A camada chata que importa: acesso, pagamentos, registros e auditabilidade para clientes reais.
Apps HyperBoosters
Ferramentas proprietárias da HyperBoosters, prontas para configurar.
Memória operacional para agentes e contexto contínuo
Camada de memória vetorial e conhecimento persistente para agentes, automações e pipelines de IA. Alimentada por Qdrant + Supabase.
Usamos Internamente
Ferramentas e infraestrutura que a HyperBoosters usa em produção.
Observabilidade e rastreamento de LLMs em produção
Plataforma open-source para trace, log, avaliação e monitoramento de pipelines de IA. Usamos para auditar latência, custo de tokens e qualidade de respostas em produção.
Sem observabilidade, agentes IA são caixas pretas. Langfuse é nossa camada de visibilidade.
HB Starters
Templates e repositórios de referência para acelerar projetos.
Perfil público com projetos, archives, stars e recursos
Hub público para acompanhar projetos abertos, arquivos históricos, stars, experimentos e recursos que podem virar materiais para a comunidade.
OSS Recomendado
Ferramentas terceiras que usamos ou recomendamos no ecossistema.
Lab de Pesquisa
Ferramentas que estamos explorando e avaliando para o ecossistema.
Camada de memória inteligente para agentes IA
Infraestrutura de memória para AI que extrai, armazena e recupera contexto relevante automaticamente. Compatível com OpenAI, Claude e LangChain. Alternativa ao RAG tradicional.
Projeto independente, não é produto HyperBoosters
Integrações Enterprise
Plataformas e conectores para ambientes corporativos.
Referência
Projetos de referência para arquitetura, design e produto.
Incubando
Projetos em desenvolvimento, sem código disponível ainda.
Motor de raciocínio multi-etapa para decisões complexas
Sistema de raciocínio cadenciado que decompõe problemas complexos em etapas verificáveis. Integração nativa com RAOH Brain e agentes HyperBoosters.
Arsenal — 236 repos curados
Repositórios que uso, estudo ou recomendo. Vote nos seus favoritos.
Master programming by recreating your favorite technologies from scratch.
Your own personal AI assistant. Any OS. Any Platform. The lobster way. 🦞
Learn how to design large-scale systems. Prep for the system design interview. Includes Anki flashcards.
A list of Free Software network services and web applications which can be hosted on your own servers
The repo is finally unlocked. enjoy the party! The fastest repo in history to surpass 100K stars ⭐. Join Discord: https://discord.gg/5TUQKqFWd Built in Rust using oh-my-codex.
An agentic skills framework & software development methodology that works.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
Langflow is a powerful tool for building and deploying AI-powered agents and workflows.
Production-ready platform for agentic workflow development.
FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae, Traycer AI, VSCode Agent, Warp.dev, Windsurf, Xcode, Z.ai Code, Dia & v0. (And other Open Sourced) System Prompts, Internal Tools & AI Models
User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
Microsoft PowerToys is a collection of utilities that supercharge productivity and customization on Windows
Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands.
Python tool for converting files and office documents to Markdown.
A set of beautifully-designed, accessible components and a code distribution platform. Works with your favorite frameworks. Open Source. Open Code.
Quer integrar seu projeto?
Se você tem uma ferramenta, agente ou integração que faz sentido aqui, fale com a gente. Avaliamos parcerias e projetos satélite.
Templates de agentes
Trilha futura de produto, nao implementada neste passe publico.
Blueprints de infra
Trilha futura de produto, nao implementada neste passe publico.
Consultorias
Trilha futura de produto, nao implementada neste passe publico.
E-books
Trilha futura de produto, nao implementada neste passe publico.
Aulas
Trilha futura de produto, nao implementada neste passe publico.
Projeto independente, não é produto HyperBoosters
Workflows n8n em TypeScript + superpoderes para Claude Code
537 nodes n8n com schemas completos, 7.702 templates, sync Git-like e workflows TypeScript. Plugin nativo para Claude Code e servidor MCP. Versione suas automações como código.
Permite versionar automações n8n como código. Integração direta com Claude Code via plugin.
Projeto independente, não é produto HyperBoosters
Framework TypeScript para construção de agentes IA
Framework open-source para TypeScript que simplifica a criação de agentes autônomos multi-tool, com suporte nativo a MCP, memória e orquestração de sub-agentes.
Projeto independente, não é produto HyperBoosters
SDK oficial TypeScript para APIs Claude
Biblioteca oficial da Anthropic para integração com Claude via TypeScript. Suporte a streaming, tool use, batch e todas as capacidades do modelo.
Projeto independente, não é produto HyperBoosters
Gerenciamento de contexto e memória para LLMs
Biblioteca para compressão e gerenciamento inteligente de contexto em conversas longas com LLMs. Reduz custo de tokens mantendo coerência.
Interface visual para montar fluxos de agentes IA
Plataforma drag-and-drop para construir aplicativos LLM sem código. Suporte a LangChain, embeddings e conexão com bases vetoriais como Qdrant e Pinecone.
Projeto independente, não é produto HyperBoosters
Fluxos cíclicos e multi-agente com estado persistente
Framework para construção de agentes stateful com grafos de execução cíclicos. Permite loops de raciocínio, human-in-the-loop e orquestração complexa de múltiplos agentes.
Projeto independente, não é produto HyperBoosters
RAG profundo com compreensão semântica de documentos
Motor de RAG baseado em compreensão profunda de layout e semântica de documentos. Suporte a PDF, PPT, Word com chunking inteligente por contexto visual e textual.
Projeto independente, não é produto HyperBoosters
Orquestração de multi-agentes Claude com swarms
Framework de orquestração para Claude com suporte a swarms de agentes, tasks paralelos e pipelines de execução autônoma. Foco em Claude como runtime principal.
Projeto independente, não é produto HyperBoosters
Desenvolvimento orientado a spec para agentes IA
Plataforma que transforma specs em agentes executáveis. Define comportamento, ferramentas e fluxos em YAML/JSON e gera agentes prontos para deploy.
Projeto independente, não é produto HyperBoosters
Configuração e plugins para squads Claude Code
Conjunto curado de configurações, hooks e plugins para potencializar equipes que usam Claude Code. Foco em workflows multi-agente e colaboração de squads.
Projeto independente, não é produto HyperBoosters
API de memória universal para a era da IA
Memory API para a era da IA. Armazene e recupere qualquer coisa com busca semântica. Alternativa ao RAG manual com CRUD de memória type-safe e integrações prontas.
Projeto independente, não é produto HyperBoosters
Grafo de conhecimento para codebases GitHub
Transforma repositórios GitHub em grafos de conhecimento navegáveis. Ideal para onboarding de agentes IA em novos projetos e análise semântica de código.
Projeto independente, não é produto HyperBoosters
Testes e red-teaming para LLMs
Framework de avaliação e red-teaming para modelos de linguagem. Execute testes A/B de prompts, detecte regressões, avalie qualidade e identifique vulnerabilidades em LLMs.
Projeto independente, não é produto HyperBoosters
Framework TypeScript-nativo para agentes IA em produção
Framework open-source para agentes em TypeScript: 40+ providers LLM, MCP server authoring nativo, RAG, workflows com branch/parallel/HITL suspend-resume, evals e observability. Integra diretamente com Next.js e Node.js. 24.8k stars, v1.39.0 em Jun 2026.
Projeto independente, não é produto HyperBoosters
Todos os padrões Anthropic de agentes em um framework Python
Implementa map-reduce, router, orchestrator-workers, evaluator-optimizer e swarm exatamente como o guia "Building Effective Agents" da Anthropic. Permite expor workflows como MCP servers para arquiteturas multi-tier.
Projeto independente, não é produto HyperBoosters
Referência: WhatsApp AI multimodal (texto/audio/imagem)
Arquitetura de referência para bot WhatsApp com GPT-4o multimodal. Feature flags: audioInput, imageInput, audioOutput. Config.js define capacidades por flag — padrão direto para a camada WhatsApp do HyperBoosters.
Projeto independente, não é produto HyperBoosters
Projeto independente, não é produto HyperBoosters
Servidor MCP oficial para Jira e Confluence
Servidor MCP desenvolvido pela Atlassian Labs que expõe Jira e Confluence como ferramentas para agentes IA. Permite criar issues, buscar tickets e navegar wikis via Claude.
Projeto independente, não é produto HyperBoosters
Projeto independente, usamos como referência de arquitetura/design
Dashboard de observabilidade para fluxos de IA
Interface unificada para monitorar traces de LLM, métricas de agentes e qualidade de respostas. Integração com Langfuse e OpenTelemetry.